「工業4.0」的作者烏爾里希‧森德勒，稱工業革命為產業技術革命，自18世紀開始，每一百年變革一次，深深影響人類生態。當第四次出現時，更大大影響人的命運。第一次是以蒸汽機的發明，在18世紀中由英國引領，以機械動力代替人力、畜力，把傳統農業社會大規模轉為工業城市。第二次是以內燃機和電力技術，由美國和德國引領，以電力催生出石化和車船等運輸工業。第三次是以信息電子計算，繼續由美國引領，實現生活自動 化、信息化。第四次是以智能化革命，包括基因技術、量子信息、虛擬網絡、材料能源和智能機械人，主要晶片科技繼續由美國引領。
自從2016-17年初，由Google旗下的DeepMind公司，開發阿爾法圍棋Alpha Go人工智能機械人，以連續60局不敗戰績擊敗世界冠軍和－級高手，轟動全球，這機械人的特質是採用云計算、高速自我學習、對奕和矯正，經過數十億的戰局盤數，它能自己尋找規律程序戰勝對手。
自2022年11月人工智能聊天機械人ChapGPT-3推出，一個月內活躍用戶已達一億，打破消費者應用程序的歷史紀錄。
追源其簡史：
一）自2018年由OpenAI開發GPT（Generative Pre-Train），這是第一代GPT AI，主要是用數據集（5GB）進行語言理解訓練。二）2019 GPT-2上線，用超過40GB Reddit文章培訓。三）2020年GPT-3發布，由全面數據開發應用程序，從文本創建圖像，從多語音到文本。四）從Open AI的GPT-3至今，創建最大語言模型，擁有1,750個參數，每天接受一千萬次查詢。它約有570GB，包括網頁、書籍和其他來源。它能在一秒內非常適切合時對答你的題問（參zhuanlan.zhihu.com）。
追源其發展因由和利弊：一）互聯網的出現，提供更多數據。二）強大的運算能力和速度。三）它能深度學習、反思和自我矯正。
基於以上幾點，使它能更快（不出一秒）更精準適切、更有層次深度，以文字語言和圖像回答你的提問。難怪它在短短一個月內已有過億人採用。
它的弊處：一）由於它的資料數據收集截止於2021年，所以其資料未必適切急劇演變的世界局勢。二）由於資料來源不明，可能會有虛假信息。三）它所提供的資訊可能被人惡意使用。
我記得有一次，葛培理博士跟矽谷的科學家分享，他說科技不能解決人類三大問題：一）邪惡。二）痛苦。三）死亡。過去幾年，很多人都活在疫症、戰爭和經濟不景的陰霾下。很多人都感到恐懼、寂寞、孤單和無望！聊天智能機械人在某種程度下，為人解悶聊天，帶來無數解決問題的方案，但究竟有幾多是真確無誤的呢？它是否能帶給我們現實生活中所要的平安和幸福？究竟甚麼資訊和方向才是真實無誤，充滿愛和公義的呢？耶穌說：我就是人類唯一的道路、真理和生命。在我裏面你會找到人生真正的方向，目標，公義和慈愛，豐盛和不朽的存在意義和價值。
